From acc5c1281b50c12e4d04c81b899410f6ca2cacac Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: cloudroam <cloudroam>
Date: 星期二, 15 四月 2025 15:13:30 +0800
Subject: [PATCH] add: 增加航班和火车票
---
app.py | 254 +++
.gitignore | 111 +
data/train.txt | 3082 +++++++++++++++++++++---------------------
train_flight_ner.py | 297 ++++
check_labels.py | 7
ner_config.py | 184 ++
data/flight.txt | 0
train_train_ner.py | 289 ++++
8 files changed, 2,660 insertions(+), 1,564 deletions(-)
diff --git a/.gitignore b/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..be34a4c
--- /dev/null
+++ b/.gitignore
@@ -0,0 +1,111 @@
+/models/ner_model/
+/.idea/.gitignore
+/models/classifier/checkpoint-11/config.json
+/models/classifier/checkpoint-22/config.json
+/models/classifier/checkpoint-33/config.json
+/models/classifier/config.json
+/models/income_model/best_model/config.json
+/models/income_model/checkpoint-25/config.json
+/models/income_model/checkpoint-75/config.json
+/models/repayment_model/best_model/config.json
+/models/repayment_model/checkpoint-75/config.json
+/models/repayment_model/checkpoint-125/config.json
+/models/classifier/confusion_matrix.png
+/logs_ner/seed_0/events.out.tfevents.1742464122.DESKTOP-U3O8B5H.5008.0
+/logs_ner/seed_0/events.out.tfevents.1742469089.DESKTOP-U3O8B5H.8812.0
+/logs_ner/seed_0/events.out.tfevents.1742470664.DESKTOP-U3O8B5H.8812.1
+/logs_ner/seed_1/events.out.tfevents.1742470670.DESKTOP-U3O8B5H.8812.2
+/logs_ner/seed_1/events.out.tfevents.1742472137.DESKTOP-U3O8B5H.8812.3
+/logs_ner/seed_0/events.out.tfevents.1742522311.DESKTOP-U3O8B5H.9272.0
+/logs_ner/seed_0/events.out.tfevents.1742523686.DESKTOP-U3O8B5H.9272.1
+/logs_ner/seed_0/events.out.tfevents.1742529705.DESKTOP-U3O8B5H.11904.0
+/logs_ner/seed_0/events.out.tfevents.1742531427.DESKTOP-U3O8B5H.11904.1
+/logs_ner/seed_0/events.out.tfevents.1742534893.DESKTOP-U3O8B5H.14104.0
+/logs_ner/seed_0/events.out.tfevents.1742535919.DESKTOP-U3O8B5H.14104.1
+/logs_ner/seed_0/events.out.tfevents.1742536567.DESKTOP-U3O8B5H.11136.0
+/logs_ner/seed_0/events.out.tfevents.1742537539.DESKTOP-U3O8B5H.11136.1
+/logs_ner/seed_0/events.out.tfevents.1742538119.DESKTOP-U3O8B5H.8680.0
+/logs_ner/seed_0/events.out.tfevents.1742540436.DESKTOP-U3O8B5H.8680.1
+/logs_repayment/events.out.tfevents.1742888152.DESKTOP-U3O8B5H.3584.0
+/logs_repayment/events.out.tfevents.1742890775.DESKTOP-U3O8B5H.6340.0
+/logs_repayment/events.out.tfevents.1742891151.DESKTOP-U3O8B5H.9964.0
+/logs_repayment/events.out.tfevents.1742893885.DESKTOP-U3O8B5H.12032.0
+/logs_repayment/events.out.tfevents.1742896256.DESKTOP-U3O8B5H.12032.1
+/logs_repayment/events.out.tfevents.1742953278.DESKTOP-U3O8B5H.9672.0
+/logs_repayment/events.out.tfevents.1742955624.DESKTOP-U3O8B5H.9672.1
+/logs_repayment/events.out.tfevents.1742957041.DESKTOP-U3O8B5H.6900.0
+/logs_repayment/events.out.tfevents.1742959423.DESKTOP-U3O8B5H.6900.1
+/logs_repayment/events.out.tfevents.1742966658.DESKTOP-U3O8B5H.7856.0
+/logs_repayment/events.out.tfevents.1742969310.DESKTOP-U3O8B5H.7856.1
+/logs_income/events.out.tfevents.1743057915.DESKTOP-U3O8B5H.196.0
+/logs_income/events.out.tfevents.1743059103.DESKTOP-U3O8B5H.196.1
+/logs_ner/seed_0/events.out.tfevents.1744093403.DESKTOP-U3O8B5H.10748.0
+/.idea/git_toolbox_prj.xml
+/models/income_model.zip
+/.idea/misc.xml
+/models/income_model/best_model/model.safetensors
+/models/income_model/checkpoint-25/model.safetensors
+/models/income_model/checkpoint-75/model.safetensors
+/models/repayment_model/best_model/model.safetensors
+/models/repayment_model/checkpoint-75/model.safetensors
+/models/repayment_model/checkpoint-125/model.safetensors
+/.idea/modules.xml
+/models/ner_model.zip
+/models/classifier/checkpoint-11/optimizer.pt
+/models/classifier/checkpoint-22/optimizer.pt
+/models/classifier/checkpoint-33/optimizer.pt
+/models/income_model/checkpoint-25/optimizer.pt
+/models/income_model/checkpoint-75/optimizer.pt
+/models/repayment_model/checkpoint-75/optimizer.pt
+/models/repayment_model/checkpoint-125/optimizer.pt
+/.idea/other.xml
+/.idea/inspectionProfiles/profiles_settings.xml
+/.idea/inspectionProfiles/Project_Default.xml
+/.idea/pythonProject.iml
+/models/classifier/checkpoint-11/pytorch_model.bin
+/models/classifier/checkpoint-22/pytorch_model.bin
+/models/classifier/checkpoint-33/pytorch_model.bin
+/models/classifier/pytorch_model.bin
+/models/repayment_model.zip
+/models/classifier/checkpoint-11/rng_state.pth
+/models/classifier/checkpoint-22/rng_state.pth
+/models/classifier/checkpoint-33/rng_state.pth
+/models/income_model/checkpoint-25/rng_state.pth
+/models/income_model/checkpoint-75/rng_state.pth
+/models/repayment_model/checkpoint-75/rng_state.pth
+/models/repayment_model/checkpoint-125/rng_state.pth
+/models/classifier/checkpoint-11/scheduler.pt
+/models/classifier/checkpoint-22/scheduler.pt
+/models/classifier/checkpoint-33/scheduler.pt
+/models/income_model/checkpoint-25/scheduler.pt
+/models/income_model/checkpoint-75/scheduler.pt
+/models/repayment_model/checkpoint-75/scheduler.pt
+/models/repayment_model/checkpoint-125/scheduler.pt
+/models/classifier/special_tokens_map.json
+/models/income_model/best_model/special_tokens_map.json
+/models/repayment_model/best_model/special_tokens_map.json
+/models/income_model/best_model/tokenizer.json
+/models/repayment_model/best_model/tokenizer.json
+/models/classifier/tokenizer_config.json
+/models/income_model/best_model/tokenizer_config.json
+/models/repayment_model/best_model/tokenizer_config.json
+/models/classifier/checkpoint-11/trainer_state.json
+/models/classifier/checkpoint-22/trainer_state.json
+/models/classifier/checkpoint-33/trainer_state.json
+/models/income_model/checkpoint-25/trainer_state.json
+/models/income_model/checkpoint-75/trainer_state.json
+/models/repayment_model/checkpoint-75/trainer_state.json
+/models/repayment_model/checkpoint-125/trainer_state.json
+/models/classifier/checkpoint-11/training_args.bin
+/models/classifier/checkpoint-22/training_args.bin
+/models/classifier/checkpoint-33/training_args.bin
+/models/income_model/best_model/training_args.bin
+/models/income_model/checkpoint-25/training_args.bin
+/models/income_model/checkpoint-75/training_args.bin
+/models/repayment_model/best_model/training_args.bin
+/models/repayment_model/checkpoint-75/training_args.bin
+/models/repayment_model/checkpoint-125/training_args.bin
+/.idea/vcs.xml
+/models/classifier/vocab.txt
+/models/income_model/best_model/vocab.txt
+/models/repayment_model/best_model/vocab.txt
diff --git a/app.py b/app.py
index f697651..47aa332 100644
--- a/app.py
+++ b/app.py
@@ -7,7 +7,7 @@
from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification, AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
import torch
from werkzeug.exceptions import BadRequest
-from ner_config import NERConfig, RepaymentNERConfig, IncomeNERConfig
+from ner_config import NERConfig, RepaymentNERConfig, IncomeNERConfig, FlightNERConfig, TrainNERConfig
import re
# 配置日志
@@ -27,6 +27,8 @@
self.ner_path = "./models/ner_model/best_model"
self.repayment_path = "./models/repayment_model/best_model"
self.income_path = "./models/income_model/best_model"
+ self.flight_path = "./models/flight_model/best_model"
+ self.train_path = "./models/train_model/best_model" # 添加火车票模型路径
# 检查模型文件
self._check_model_files()
@@ -36,12 +38,16 @@
self.ner_tokenizer, self.ner_model = self._load_ner()
self.repayment_tokenizer, self.repayment_model = self._load_repayment()
self.income_tokenizer, self.income_model = self._load_income()
+ self.flight_tokenizer, self.flight_model = self._load_flight()
+ self.train_tokenizer, self.train_model = self._load_train() # 加载火车票模型
# 将模型设置为评估模式
self.classifier_model.eval()
self.ner_model.eval()
self.repayment_model.eval()
self.income_model.eval()
+ self.flight_model.eval()
+ self.train_model.eval() # 设置火车票模型为评估模式
def _check_model_files(self):
"""检查模型文件是否存在"""
@@ -53,6 +59,10 @@
raise RuntimeError("还款模型文件不存在，请先运行训练脚本")
if not os.path.exists(self.income_path):
raise RuntimeError("收入模型文件不存在，请先运行训练脚本")
+ if not os.path.exists(self.flight_path):
+ raise RuntimeError("航班模型文件不存在，请先运行训练脚本")
+ if not os.path.exists(self.train_path):
+ raise RuntimeError("火车票模型文件不存在，请先运行训练脚本")
def _load_classifier(self) -> Tuple[BertTokenizer, BertForSequenceClassification]:
"""加载分类模型"""
@@ -94,6 +104,26 @@
logger.error(f"加载收入模型失败: {str(e)}")
raise
+ def _load_flight(self):
+ """加载航班模型"""
+ try:
+ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(self.flight_path)
+ model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained(self.flight_path)
+ return tokenizer, model
+ except Exception as e:
+ logger.error(f"加载航班模型失败: {str(e)}")
+ raise
+
+ def _load_train(self):
+ """加载火车票模型"""
+ try:
+ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(self.train_path)
+ model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained(self.train_path)
+ return tokenizer, model
+ except Exception as e:
+ logger.error(f"加载火车票模型失败: {str(e)}")
+ raise
+
def classify_sms(self, text: str) -> str:
"""对短信进行分类"""
try:
@@ -120,7 +150,7 @@
"company": None, # 寄件公司
"address": None, # 地址
"pickup_code": None, # 取件码
- "time": None # 时间
+ "time": None # 添加时间字段
}
# 第一阶段：直接从文本中提取取件码
@@ -662,6 +692,222 @@
logger.error(f"收入实体提取失败: {str(e)}")
raise
+ def extract_flight_entities(self, text: str) -> Dict[str, Optional[str]]:
+ """提取航班相关实体"""
+ try:
+ # 初始化结果字典
+ result = {
+ "flight": None, # 航班号
+ "company": None, # 航空公司
+ "start": None, # 出发地
+ "end": None, # 目的地
+ "date": None, # 日期
+ "time": None, # 时间
+ "departure_time": None, # 起飞时间
+ "arrival_time": None, # 到达时间
+ "ticket_num": None, # 机票号码
+ "seat": None # 座位等信息
+ }
+
+ # 使用NER模型提取实体
+ inputs = self.flight_tokenizer(
+ text,
+ return_tensors="pt",
+ truncation=True,
+ max_length=FlightNERConfig.MAX_LENGTH
+ )
+
+ with torch.no_grad():
+ outputs = self.flight_model(**inputs)
+
+ predictions = torch.argmax(outputs.logits, dim=2)
+ tokens = self.flight_tokenizer.convert_ids_to_tokens(inputs["input_ids"][0])
+ tags = [self.flight_model.config.id2label[p] for p in predictions[0].numpy()]
+
+ # 解析实体
+ current_entity = None
+
+ for token, tag in zip(tokens, tags):
+ if tag.startswith("B-"):
+ if current_entity:
+ entity_type = current_entity["type"].lower()
+ result[entity_type] = current_entity["text"].replace("[UNK]", "").replace("##", "").strip()
+ current_entity = {"type": tag[2:], "text": token}
+ elif tag.startswith("I-") and current_entity and tag[2:] == current_entity["type"]:
+ current_entity["text"] += token
+ else:
+ if current_entity:
+ entity_type = current_entity["type"].lower()
+ result[entity_type] = current_entity["text"].replace("[UNK]", "").replace("##", "").strip()
+ current_entity = None
+
+ # 处理最后一个实体
+ if current_entity:
+ entity_type = current_entity["type"].lower()
+ result[entity_type] = current_entity["text"].replace("[UNK]", "").replace("##", "").strip()
+
+ # 处理航班号格式
+ if result["flight"]:
+ flight_no = result["flight"].upper()
+ # 清理航班号，只保留字母和数字
+ flight_no = ''.join(c for c in flight_no if c.isalnum())
+ # 验证航班号格式
+ valid_pattern = re.compile(FlightNERConfig.FLIGHT_CONFIG['pattern'])
+ if valid_pattern.match(flight_no):
+ result["flight"] = flight_no
+ else:
+ # 尝试修复常见错误
+ if len(flight_no) >= FlightNERConfig.FLIGHT_CONFIG['min_length'] and flight_no[:2].isalpha() and flight_no[2:].isdigit():
+ result["flight"] = flight_no
+ else:
+ result["flight"] = None
+
+ # 清理日期格式
+ if result["date"]:
+ date_str = result["date"]
+ # 保留数字和常见日期分隔符
+ date_str = ''.join(c for c in date_str if c.isdigit() or c in ['年', '月', '日', '-', '/', '.'])
+ result["date"] = date_str
+
+ # 清理时间格式
+ for time_field in ["time", "departure_time", "arrival_time"]:
+ if result[time_field]:
+ time_str = result[time_field]
+ # 保留数字和常见时间分隔符
+ time_str = ''.join(c for c in time_str if c.isdigit() or c in [':', '时', '分', '点'])
+ result[time_field] = time_str
+
+ # 处理机票号码
+ if result["ticket_num"]:
+ ticket_num = result["ticket_num"]
+ # 清理机票号码，只保留字母和数字
+ ticket_num = ''.join(c for c in ticket_num if c.isalnum())
+ result["ticket_num"] = ticket_num
+
+ # 处理座位信息
+ if result["seat"]:
+ seat_str = result["seat"]
+ # 移除可能的额外空格和特殊字符
+ seat_str = seat_str.replace(" ", "").strip()
+ result["seat"] = seat_str
+
+ return result
+ except Exception as e:
+ logger.error(f"航班实体提取失败: {str(e)}")
+ raise
+
+ def extract_train_entities(self, text: str) -> Dict[str, Optional[str]]:
+ """提取火车票相关实体"""
+ try:
+ # 初始化结果字典
+ result = {
+ "company": None, # 12306
+ "trips": None, # 车次
+ "start": None, # 出发站
+ "end": None, # 到达站
+ "date": None, # 日期
+ "time": None, # 时间
+ "seat": None, # 座位等信息
+ "name": None # 用户姓名
+ }
+
+ # 使用NER模型提取实体
+ inputs = self.train_tokenizer(
+ text,
+ return_tensors="pt",
+ truncation=True,
+ max_length=TrainNERConfig.MAX_LENGTH
+ )
+
+ with torch.no_grad():
+ outputs = self.train_model(**inputs)
+
+ predictions = torch.argmax(outputs.logits, dim=2)
+ tokens = self.train_tokenizer.convert_ids_to_tokens(inputs["input_ids"][0])
+ tags = [self.train_model.config.id2label[p] for p in predictions[0].numpy()]
+
+ # 解析实体
+ current_entity = None
+
+ for token, tag in zip(tokens, tags):
+ if tag.startswith("B-"):
+ if current_entity:
+ entity_type = current_entity["type"].lower()
+ result[entity_type] = current_entity["text"].replace("[UNK]", "").replace("##", "").strip()
+ current_entity = {"type": tag[2:], "text": token}
+ elif tag.startswith("I-") and current_entity and tag[2:] == current_entity["type"]:
+ current_entity["text"] += token
+ else:
+ if current_entity:
+ entity_type = current_entity["type"].lower()
+ result[entity_type] = current_entity["text"].replace("[UNK]", "").replace("##", "").strip()
+ current_entity = None
+
+ # 处理最后一个实体
+ if current_entity:
+ entity_type = current_entity["type"].lower()
+ result[entity_type] = current_entity["text"].replace("[UNK]", "").replace("##", "").strip()
+
+ # 处理公司名称，通常为12306
+ if result["company"]:
+ company = result["company"].strip()
+ # 如果文本中检测不到公司名称，但包含12306，则默认为12306
+ result["company"] = company
+ elif "12306" in text:
+ result["company"] = "12306"
+
+ # 处理车次格式
+ if result["trips"]:
+ trips_no = result["trips"].upper()
+ # 清理车次号，只保留字母和数字
+ trips_no = ''.join(c for c in trips_no if c.isalnum() or c in ['/', '-'])
+
+ # 验证车次格式
+ valid_patterns = [re.compile(pattern) for pattern in TrainNERConfig.TRIPS_CONFIG['patterns']]
+ if any(pattern.match(trips_no) for pattern in valid_patterns):
+ result["trips"] = trips_no
+ else:
+ # 尝试修复常见错误
+ if len(trips_no) >= TrainNERConfig.TRIPS_CONFIG['min_length'] and any(trips_no.startswith(t) for t in TrainNERConfig.TRIPS_CONFIG['train_types']):
+ result["trips"] = trips_no
+ elif trips_no.isdigit() and 1 <= len(trips_no) <= TrainNERConfig.TRIPS_CONFIG['max_length']:
+ result["trips"] = trips_no
+ else:
+ result["trips"] = None
+
+ # 清理日期格式
+ if result["date"]:
+ date_str = result["date"]
+ # 保留数字和常见日期分隔符
+ date_str = ''.join(c for c in date_str if c.isdigit() or c in ['年', '月', '日', '-', '/', '.'])
+ result["date"] = date_str
+
+ # 清理时间格式
+ if result["time"]:
+ time_str = result["time"]
+ # 保留数字和常见时间分隔符
+ time_str = ''.join(c for c in time_str if c.isdigit() or c in [':', '时', '分', '点'])
+ result["time"] = time_str
+
+ # 处理座位信息
+ if result["seat"]:
+ seat_str = result["seat"]
+ # 移除可能的额外空格和特殊字符
+ seat_str = seat_str.replace(" ", "").strip()
+ result["seat"] = seat_str
+
+ # 处理乘客姓名
+ if result["name"]:
+ name = result["name"].strip()
+ # 移除可能的标点符号
+ name = ''.join(c for c in name if c.isalnum() or c in ['*', '·'])
+ result["name"] = name
+
+ return result
+ except Exception as e:
+ logger.error(f"火车票实体提取失败: {str(e)}")
+ raise
+
# 创建Flask应用
app = Flask(__name__)
model_manager = ModelManager()
@@ -695,6 +941,10 @@
details = model_manager.extract_repayment_entities(text)
elif category == "收入":
details = model_manager.extract_income_entities(text)
+ elif category == "航班":
+ details = model_manager.extract_flight_entities(text)
+ elif category == "火车票": # 添加火车票类别处理
+ details = model_manager.extract_train_entities(text)
else:
details = {}
diff --git a/check_labels.py b/check_labels.py
index 94f03b7..ec54cc1 100644
--- a/check_labels.py
+++ b/check_labels.py
@@ -1,4 +1,5 @@
-from ner_config import RepaymentNERConfig
+from ner_config import RepaymentNERConfig, FlightNERConfig, TrainNERConfig
+
# 脚本：校验非法格式
@@ -6,14 +7,14 @@
label_set = set()
line_num = 0
- with open(RepaymentNERConfig.DATA_PATH, 'r', encoding='utf-8') as f:
+ with open(FlightNERConfig.DATA_PATH, 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
line_num += 1
line = line.strip()
if line:
try:
_, label = line.split(maxsplit=1)
- if label not in RepaymentNERConfig.LABELS:
+ if label not in FlightNERConfig.LABELS:
print(f"行 {line_num}: 发现非法标签 '{label}'")
label_set.add(label)
except Exception as e:
diff --git a/data/flinght.txt b/data/flight.txt
similarity index 100%
rename from data/flinght.txt
rename to data/flight.txt
diff --git a/data/train.txt b/data/train.txt
index f16f728..adafdba 100644
--- a/data/train.txt
+++ b/data/train.txt
@@ -26,10 +26,10 @@
8 O
1 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -99,10 +99,10 @@
8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -173,11 +173,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -247,10 +247,10 @@
8 O
1 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -320,10 +320,10 @@
8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -394,11 +394,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -468,10 +468,10 @@
8 O
1 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -542,11 +542,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
3 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -616,10 +616,10 @@
8 O
1 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -689,10 +689,10 @@
8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -763,11 +763,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -837,10 +837,10 @@
8 O
1 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -911,11 +911,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
3 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -985,10 +985,10 @@
8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -1059,11 +1059,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
3 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -1133,10 +1133,10 @@
8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -1206,11 +1206,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
3 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -1266,12 +1266,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -1330,12 +1330,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -1393,12 +1393,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -1457,12 +1457,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
0 I-TRIPS
4 I-TRIPS
@@ -1520,12 +1520,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -1583,12 +1583,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
4 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -1659,11 +1659,11 @@
1 O
2 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -1731,12 +1731,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
C B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -1794,12 +1794,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
L B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -1857,12 +1857,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -1918,12 +1918,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -1981,12 +1981,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -2045,11 +2045,11 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -2120,12 +2120,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -2200,11 +2200,11 @@
1 O
2 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -2272,12 +2272,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -2333,12 +2333,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -2396,12 +2396,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -2471,11 +2471,11 @@
1 O
2 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -2534,12 +2534,12 @@
0 O
2 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -2596,11 +2596,11 @@
1 O
2 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -2659,12 +2659,12 @@
0 O
2 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -2721,11 +2721,11 @@
1 O
2 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
9 I-TRIPS
@@ -2791,10 +2791,10 @@
8 O
1 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -2844,11 +2844,11 @@
6 O
7 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
5 I-TRIPS
3 I-TRIPS
@@ -2895,11 +2895,11 @@
8 O
7 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-6 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+6 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
9 I-TRIPS
7 I-TRIPS
@@ -2953,10 +2953,10 @@
8 O
1 O
， O
-6 B-DATA
-月 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+6 B-DATE
+月 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
8 I-TRIPS
4 I-TRIPS
@@ -3014,11 +3014,11 @@
8 O
1 O
， O
-2 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+2 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
3 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -3078,12 +3078,12 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
3 I-TRIPS
@@ -3141,11 +3141,11 @@
8 O
1 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
9 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -3206,10 +3206,10 @@
8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -3268,10 +3268,10 @@
8 O
1 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
+月 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
6 I-TRIPS
4 I-TRIPS
@@ -3339,10 +3339,10 @@
8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
2 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -3412,11 +3412,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
8 I-TRIPS
9 I-TRIPS
@@ -3472,12 +3472,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -3536,11 +3536,11 @@
成 O
功 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
3 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -3573,12 +3573,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -3612,12 +3612,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
2 I-TRIPS
3 I-TRIPS
@@ -3673,10 +3673,10 @@
成 O
功 O
， O
-2 B-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+2 B-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
S B-TRIPS
1 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -3736,11 +3736,11 @@
成 O
功 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -3793,18 +3793,17 @@
6 I-COMPANY
】 O
李 B-NAME
-
-I-NAME
+四 I-NAME
购 O
票 O
成 O
功 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
6 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -3861,11 +3860,11 @@
成 O
功 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-0 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+0 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
C B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -3923,11 +3922,11 @@
成 O
功 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
L B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -3986,11 +3985,11 @@
成 O
功 O
， O
-6 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+6 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -4048,11 +4047,11 @@
成 O
功 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-6 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+6 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
2 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -4108,11 +4107,11 @@
成 O
功 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -4168,11 +4167,11 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -4240,11 +4239,11 @@
1 O
2 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -4315,11 +4314,11 @@
0 O
2 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -4392,11 +4391,11 @@
0 O
2 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -4465,10 +4464,10 @@
1 O
2 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -4546,11 +4545,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -4612,10 +4611,10 @@
8 O
7 O
， O
-3 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+3 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
3 I-TRIPS
6 I-TRIPS
@@ -4681,10 +4680,10 @@
8 O
1 O
， O
-6 B-DATA
-月 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+6 B-DATE
+月 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
8 I-TRIPS
4 I-TRIPS
@@ -4754,11 +4753,11 @@
8 O
1 O
， O
-2 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+2 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
3 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -4830,12 +4829,12 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
3 I-TRIPS
@@ -4905,11 +4904,11 @@
8 O
1 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
9 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -4982,10 +4981,10 @@
8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -5056,10 +5055,10 @@
8 O
1 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
+月 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
6 I-TRIPS
4 I-TRIPS
@@ -5129,10 +5128,10 @@
8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
2 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -5204,11 +5203,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
8 I-TRIPS
9 I-TRIPS
@@ -5266,12 +5265,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -5328,11 +5327,11 @@
成 O
功 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
3 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -5388,12 +5387,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -5450,12 +5449,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
2 I-TRIPS
3 I-TRIPS
@@ -5509,10 +5508,10 @@
成 O
功 O
， O
-2 B-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+2 B-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
S B-TRIPS
1 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -5569,11 +5568,11 @@
成 O
功 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -5629,11 +5628,11 @@
成 O
功 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
6 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -5688,11 +5687,11 @@
成 O
功 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-0 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+0 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
C B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -5786,11 +5785,11 @@
成 O
功 O
， O
-6 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+6 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -5845,11 +5844,11 @@
成 O
功 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-6 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+6 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
2 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -5904,11 +5903,11 @@
成 O
功 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -5965,11 +5964,11 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -6025,11 +6024,11 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -6098,11 +6097,11 @@
1 O
2 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -6184,11 +6183,11 @@
0 O
2 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -6272,11 +6271,11 @@
0 O
2 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -6360,11 +6359,11 @@
0 O
2 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -6434,11 +6433,11 @@
0 O
2 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -6508,10 +6507,10 @@
1 O
2 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -6600,11 +6599,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -6667,11 +6666,11 @@
6 O
7 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
8 I-TRIPS
9 I-TRIPS
@@ -6732,10 +6731,10 @@
8 O
7 O
， O
-3 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+3 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
3 I-TRIPS
6 I-TRIPS
@@ -6802,11 +6801,11 @@
8 O
1 O
， O
-3 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+3 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
8 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -6879,11 +6878,11 @@
8 O
1 O
， O
-2 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+2 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
3 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -6956,12 +6955,12 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-0 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+0 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
4 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -7032,11 +7031,11 @@
8 O
1 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
9 I-TRIPS
3 I-TRIPS
@@ -7109,11 +7108,11 @@
8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -7185,11 +7184,11 @@
8 O
1 O
， O
-3 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+3 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
6 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -7260,10 +7259,10 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
2 I-TRIPS
4 I-TRIPS
@@ -7335,10 +7334,10 @@
8 O
1 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-6 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+6 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -7396,12 +7395,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -7459,11 +7458,11 @@
成 O
功 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -7519,12 +7518,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -7582,12 +7581,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
8 I-TRIPS
9 I-TRIPS
@@ -7642,10 +7641,10 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
S B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -7704,11 +7703,11 @@
成 O
功 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -7765,11 +7764,11 @@
成 O
功 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
6 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -7824,11 +7823,11 @@
成 O
功 O
， O
-2 B-DATA
-月 I-DATA
-0 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+2 B-DATE
+月 I-DATE
+0 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
C B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -7884,11 +7883,11 @@
成 O
功 O
， O
-3 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+3 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
L B-TRIPS
8 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -7944,11 +7943,11 @@
成 O
功 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
9 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -8005,11 +8004,11 @@
成 O
功 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
2 I-TRIPS
7 I-TRIPS
@@ -8065,11 +8064,11 @@
成 O
功 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
9 I-TRIPS
@@ -8127,11 +8126,11 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
1 I-TRIPS
9 I-TRIPS
@@ -8200,11 +8199,11 @@
1 O
2 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-0 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+0 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -8289,11 +8288,11 @@
0 O
2 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-0 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+0 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -8380,11 +8379,11 @@
0 O
2 O
， O
-3 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+3 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -8457,10 +8456,10 @@
1 O
2 O
， O
-2 B-DATA
-月 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+2 B-DATE
+月 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
3 I-TRIPS
@@ -8552,11 +8551,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -8619,11 +8618,11 @@
6 O
7 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
8 I-TRIPS
9 I-TRIPS
@@ -8684,10 +8683,10 @@
8 O
7 O
， O
-3 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+3 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
3 I-TRIPS
6 I-TRIPS
@@ -8752,11 +8751,11 @@
4 O
5 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -8847,10 +8846,10 @@
6 O
2 O
（ O
-6 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+6 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -8877,10 +8876,10 @@
改 O
签 O
为 O
-6 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+6 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -8924,11 +8923,11 @@
影 O
响 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
3 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -8991,11 +8990,11 @@
乘 O
客 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
C B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -9086,11 +9085,11 @@
3 O
4 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -9184,11 +9183,11 @@
兑 O
换 O
的 O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
7 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -9255,11 +9254,11 @@
2 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
3 I-TRIPS
@@ -9318,10 +9317,10 @@
建 O
国 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
9 I-TRIPS
9 I-TRIPS
@@ -9389,11 +9388,11 @@
4 I-TRIPS
次 I-TRIPS
（ O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
2 B-TIME
3 I-TIME
: I-TIME
@@ -9470,12 +9469,12 @@
1 O
9 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -9543,12 +9542,12 @@
1 O
9 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -9618,10 +9617,10 @@
4 O
5 O
， O
-3 B-DATA
-月 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+3 B-DATE
+月 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
4 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -9675,11 +9674,11 @@
调 O
整 O
原 O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
3 I-TRIPS
6 I-TRIPS
@@ -9738,10 +9737,10 @@
查 O
询 O
的 O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
（ O
深 B-START
圳 I-START
@@ -9817,11 +9816,11 @@
2 O
3 O
， O
-6 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+6 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -9879,11 +9878,11 @@
施 O
工 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
5 I-TRIPS
6 I-TRIPS
@@ -9930,11 +9929,11 @@
成 O
功 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
L B-TRIPS
3 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -9991,11 +9990,11 @@
成 O
功 O
， O
-2 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+2 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
9 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -10067,11 +10066,11 @@
1 O
2 O
， O
-1 B-DATA
-月 I-DATA
-0 I-DATA
-6 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+月 I-DATE
+0 I-DATE
+6 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
4 I-TRIPS
@@ -10143,11 +10142,11 @@
成 O
功 O
， O
-6 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+6 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -10205,11 +10204,11 @@
成 O
功 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
1 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -10279,11 +10278,11 @@
1 O
2 O
， O
-1 B-DATA
-月 I-DATA
-0 I-DATA
-6 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+月 I-DATE
+0 I-DATE
+6 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
4 I-TRIPS
@@ -10366,11 +10365,11 @@
0 O
2 O
， O
-3 B-DATA
-月 I-DATA
-0 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+3 B-DATE
+月 I-DATE
+0 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
4 I-TRIPS
@@ -10455,11 +10454,11 @@
0 O
2 O
， O
-2 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+2 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
6 I-TRIPS
@@ -10529,10 +10528,10 @@
1 O
2 O
， O
-6 B-DATA
-月 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+6 B-DATE
+月 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -10621,10 +10620,10 @@
8 O
1 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
3 I-TRIPS
@@ -10694,10 +10693,10 @@
8 O
1 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -10767,10 +10766,10 @@
8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -10841,11 +10840,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -10915,10 +10914,10 @@
8 O
1 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -10988,10 +10987,10 @@
8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -11062,11 +11061,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -11136,10 +11135,10 @@
8 O
1 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -11210,11 +11209,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
3 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -11284,10 +11283,10 @@
8 O
1 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -11357,10 +11356,10 @@
8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -11431,11 +11430,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -11505,10 +11504,10 @@
8 O
1 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -11579,11 +11578,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
3 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -11653,10 +11652,10 @@
8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -11727,11 +11726,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
3 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -11801,10 +11800,10 @@
8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -11874,11 +11873,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
3 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -11934,12 +11933,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -11998,12 +11997,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -12061,12 +12060,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -12125,12 +12124,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
0 I-TRIPS
4 I-TRIPS
@@ -12188,12 +12187,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -12251,12 +12250,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
4 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -12327,11 +12326,11 @@
1 O
2 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -12399,12 +12398,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
C B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -12462,12 +12461,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
L B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -12525,12 +12524,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -12586,12 +12585,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -12649,12 +12648,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -12713,11 +12712,11 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -12788,12 +12787,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -12868,11 +12867,11 @@
1 O
2 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -12940,12 +12939,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -13001,12 +13000,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -13064,12 +13063,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -13139,11 +13138,11 @@
1 O
2 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -13202,12 +13201,12 @@
0 O
2 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -13264,11 +13263,11 @@
1 O
2 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -13327,12 +13326,12 @@
0 O
2 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -13389,11 +13388,11 @@
1 O
2 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
9 I-TRIPS
@@ -13459,10 +13458,10 @@
8 O
1 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -13512,11 +13511,11 @@
6 O
7 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
5 I-TRIPS
3 I-TRIPS
@@ -13563,11 +13562,11 @@
8 O
7 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-6 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+6 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
9 I-TRIPS
7 I-TRIPS
@@ -13621,10 +13620,10 @@
8 O
1 O
， O
-6 B-DATA
-月 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+6 B-DATE
+月 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
8 I-TRIPS
4 I-TRIPS
@@ -13682,11 +13681,11 @@
8 O
1 O
， O
-2 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+2 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
3 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -13746,12 +13745,12 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
3 I-TRIPS
@@ -13809,11 +13808,11 @@
8 O
1 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
9 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -13874,10 +13873,10 @@
8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -13936,10 +13935,10 @@
8 O
1 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
+月 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
6 I-TRIPS
4 I-TRIPS
@@ -14007,10 +14006,10 @@
8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
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+日 I-DATE
T B-TRIPS
2 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -14080,11 +14079,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
8 I-TRIPS
9 I-TRIPS
@@ -14140,12 +14139,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -14204,11 +14203,11 @@
成 O
功 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
3 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -14241,12 +14240,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -14280,12 +14279,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
2 I-TRIPS
3 I-TRIPS
@@ -14341,10 +14340,10 @@
成 O
功 O
， O
-2 B-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+2 B-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
S B-TRIPS
1 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -14404,11 +14403,11 @@
成 O
功 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -14461,18 +14460,17 @@
6 I-COMPANY
】 O
李 B-NAME
-
-I-NAME
+四 I-NAME
购 O
票 O
成 O
功 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
6 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -14529,11 +14527,11 @@
成 O
功 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-0 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+0 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
C B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -14591,11 +14589,11 @@
成 O
功 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
L B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -14654,11 +14652,11 @@
成 O
功 O
， O
-6 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+6 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -14716,11 +14714,11 @@
成 O
功 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-6 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+6 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
2 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -14776,11 +14774,11 @@
成 O
功 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -14836,11 +14834,11 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -14908,11 +14906,11 @@
1 O
2 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
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-日 I-DATA
+9 B-DATE
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+9 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -14983,11 +14981,11 @@
0 O
2 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
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+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
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0 O
2 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
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+3 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
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@@ -15133,10 +15131,10 @@
1 O
2 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
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+4 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
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@@ -15214,11 +15212,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
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+1 B-DATE
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+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
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8 O
7 O
， O
-3 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
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+3 B-DATE
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+日 I-DATE
K B-TRIPS
3 I-TRIPS
6 I-TRIPS
@@ -15349,10 +15347,10 @@
8 O
1 O
， O
-6 B-DATA
-月 I-DATA
-7 I-DATA
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+6 B-DATE
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+日 I-DATE
G B-TRIPS
8 I-TRIPS
4 I-TRIPS
@@ -15422,11 +15420,11 @@
8 O
1 O
， O
-2 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
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+2 B-DATE
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+2 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
3 I-TRIPS
2 I-TRIPS
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8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-5 I-DATA
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+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
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G B-TRIPS
2 I-TRIPS
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8 O
1 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
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+4 B-DATE
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D B-TRIPS
9 I-TRIPS
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8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
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+8 B-DATE
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+5 I-DATE
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T B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
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8 O
1 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-8 I-DATA
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+7 B-DATE
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+日 I-DATE
Z B-TRIPS
6 I-TRIPS
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8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
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+8 B-DATE
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+日 I-DATE
T B-TRIPS
2 I-TRIPS
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8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
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+月 I-DATE
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Z B-TRIPS
8 I-TRIPS
9 I-TRIPS
@@ -15934,12 +15932,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
1 I-TRIPS
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@@ -15996,11 +15994,11 @@
成 O
功 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
3 I-TRIPS
1 I-TRIPS
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成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
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+0 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
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成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-1 I-DATA
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+1 B-DATE
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+月 I-DATE
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T B-TRIPS
2 I-TRIPS
3 I-TRIPS
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成 O
功 O
， O
-2 B-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+2 B-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
S B-TRIPS
1 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -16237,11 +16235,11 @@
成 O
功 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
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+1 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -16297,11 +16295,11 @@
成 O
功 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
6 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -16356,11 +16354,11 @@
成 O
功 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-0 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
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+0 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
C B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -16454,11 +16452,11 @@
成 O
功 O
， O
-6 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+6 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -16513,11 +16511,11 @@
成 O
功 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-6 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
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+2 I-DATE
+6 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
2 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -16572,11 +16570,11 @@
成 O
功 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
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+2 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -16633,11 +16631,11 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
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+日 I-DATE
Y B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -16693,11 +16691,11 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -16766,11 +16764,11 @@
1 O
2 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
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+1 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
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0 O
2 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
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+1 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
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0 O
2 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
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+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
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0 O
2 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
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-日 I-DATA
+8 B-DATE
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+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
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0 O
2 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
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1 O
2 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -17268,11 +17266,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
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@@ -17335,11 +17333,11 @@
6 O
7 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
8 I-TRIPS
9 I-TRIPS
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8 O
7 O
， O
-3 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+3 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
3 I-TRIPS
6 I-TRIPS
@@ -17470,11 +17468,11 @@
8 O
1 O
， O
-3 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+3 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
8 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -17547,11 +17545,11 @@
8 O
1 O
， O
-2 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+2 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
3 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -17624,12 +17622,12 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-2 I-DATA
-月 I-DATA
-0 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+2 I-DATE
+月 I-DATE
+0 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
4 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -17700,11 +17698,11 @@
8 O
1 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
9 I-TRIPS
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@@ -17777,11 +17775,11 @@
8 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
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-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -17853,11 +17851,11 @@
8 O
1 O
， O
-3 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+3 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
6 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -17928,10 +17926,10 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
2 I-TRIPS
4 I-TRIPS
@@ -18003,10 +18001,10 @@
8 O
1 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-6 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+6 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -18064,12 +18062,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -18127,11 +18125,11 @@
成 O
功 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -18187,12 +18185,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -18250,12 +18248,12 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
8 I-TRIPS
9 I-TRIPS
@@ -18310,10 +18308,10 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
S B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -18372,11 +18370,11 @@
成 O
功 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
1 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -18433,11 +18431,11 @@
成 O
功 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
6 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -18492,11 +18490,11 @@
成 O
功 O
， O
-2 B-DATA
-月 I-DATA
-0 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+2 B-DATE
+月 I-DATE
+0 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
C B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -18552,11 +18550,11 @@
成 O
功 O
， O
-3 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+3 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
L B-TRIPS
8 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -18612,11 +18610,11 @@
成 O
功 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-4 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+4 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
9 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -18673,11 +18671,11 @@
成 O
功 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
2 I-TRIPS
7 I-TRIPS
@@ -18733,11 +18731,11 @@
成 O
功 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
9 I-TRIPS
@@ -18795,11 +18793,11 @@
成 O
功 O
， O
-1 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
1 I-TRIPS
9 I-TRIPS
@@ -18868,11 +18866,11 @@
1 O
2 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-0 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+0 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -18957,11 +18955,11 @@
0 O
2 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-0 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+0 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -19048,11 +19046,11 @@
0 O
2 O
， O
-3 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+3 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -19125,10 +19123,10 @@
1 O
2 O
， O
-2 B-DATA
-月 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+2 B-DATE
+月 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
3 I-TRIPS
@@ -19220,11 +19218,11 @@
8 O
1 O
， O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -19287,11 +19285,11 @@
6 O
7 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
8 I-TRIPS
9 I-TRIPS
@@ -19352,10 +19350,10 @@
8 O
7 O
， O
-3 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+3 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
3 I-TRIPS
6 I-TRIPS
@@ -19420,11 +19418,11 @@
4 O
5 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -19515,10 +19513,10 @@
6 O
2 O
（ O
-6 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+6 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -19545,10 +19543,10 @@
改 O
签 O
为 O
-6 B-DATA
-月 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+6 B-DATE
+月 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -19592,11 +19590,11 @@
影 O
响 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
3 I-TRIPS
1 I-TRIPS
@@ -19659,11 +19657,11 @@
乘 O
客 O
， O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
C B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -19754,11 +19752,11 @@
3 O
4 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
Z B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -19852,11 +19850,11 @@
兑 O
换 O
的 O
-1 B-DATA
-1 I-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+1 I-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
7 I-TRIPS
0 I-TRIPS
@@ -19923,11 +19921,11 @@
2 O
1 O
， O
-8 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-5 I-DATA
-日 I-DATA
+8 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+5 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
3 I-TRIPS
@@ -19986,10 +19984,10 @@
建 O
国 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
9 I-TRIPS
9 I-TRIPS
@@ -20057,11 +20055,11 @@
4 I-TRIPS
次 I-TRIPS
（ O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-3 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+3 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
2 B-TIME
3 I-TIME
: I-TIME
@@ -20138,12 +20136,12 @@
1 O
9 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -20211,12 +20209,12 @@
1 O
9 O
， O
-1 B-DATA
-0 I-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-0 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+0 I-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+0 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
2 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -20286,10 +20284,10 @@
4 O
5 O
， O
-3 B-DATA
-月 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+3 B-DATE
+月 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
4 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -20343,11 +20341,11 @@
调 O
整 O
原 O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
3 I-TRIPS
6 I-TRIPS
@@ -20406,10 +20404,10 @@
查 O
询 O
的 O
-9 B-DATA
-月 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+9 B-DATE
+月 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
（ O
深 B-START
圳 I-START
@@ -20485,11 +20483,11 @@
2 O
3 O
， O
-6 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+6 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -20547,11 +20545,11 @@
施 O
工 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
5 I-TRIPS
6 I-TRIPS
@@ -20598,11 +20596,11 @@
成 O
功 O
， O
-5 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+5 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
L B-TRIPS
3 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -20659,11 +20657,11 @@
成 O
功 O
， O
-2 B-DATA
-月 I-DATA
-1 I-DATA
-2 I-DATA
-日 I-DATA
+2 B-DATE
+月 I-DATE
+1 I-DATE
+2 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
9 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -20735,11 +20733,11 @@
1 O
2 O
， O
-1 B-DATA
-月 I-DATA
-0 I-DATA
-6 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+月 I-DATE
+0 I-DATE
+6 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
4 I-TRIPS
@@ -20811,11 +20809,11 @@
成 O
功 O
， O
-6 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+6 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
1 I-TRIPS
2 I-TRIPS
@@ -20873,11 +20871,11 @@
成 O
功 O
， O
-7 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+7 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
Y B-TRIPS
1 I-TRIPS
5 I-TRIPS
@@ -20947,11 +20945,11 @@
1 O
2 O
， O
-1 B-DATA
-月 I-DATA
-0 I-DATA
-6 I-DATA
-日 I-DATA
+1 B-DATE
+月 I-DATE
+0 I-DATE
+6 I-DATE
+日 I-DATE
D B-TRIPS
1 I-TRIPS
4 I-TRIPS
@@ -21034,11 +21032,11 @@
0 O
2 O
， O
-3 B-DATA
-月 I-DATA
-0 I-DATA
-3 I-DATA
-日 I-DATA
+3 B-DATE
+月 I-DATE
+0 I-DATE
+3 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
4 I-TRIPS
@@ -21123,11 +21121,11 @@
0 O
2 O
， O
-2 B-DATA
-月 I-DATA
-2 I-DATA
-7 I-DATA
-日 I-DATA
+2 B-DATE
+月 I-DATE
+2 I-DATE
+7 I-DATE
+日 I-DATE
T B-TRIPS
1 I-TRIPS
6 I-TRIPS
@@ -21197,10 +21195,10 @@
1 O
2 O
， O
-6 B-DATA
-月 I-DATA
-8 I-DATA
-日 I-DATA
+6 B-DATE
+月 I-DATE
+8 I-DATE
+日 I-DATE
K B-TRIPS
2 I-TRIPS
8 I-TRIPS
@@ -21289,10 +21287,10 @@
8 O
1 O
， O
-4 B-DATA
-月 I-DATA
-9 I-DATA
-日 I-DATA
+4 B-DATE
+月 I-DATE
+9 I-DATE
+日 I-DATE
G B-TRIPS
2 I-TRIPS
3 I-TRIPS
diff --git a/ner_config.py b/ner_config.py
index 71581d7..999015d 100644
--- a/ner_config.py
+++ b/ner_config.py
@@ -30,7 +30,7 @@
# 交叉验证配置
N_SPLITS = 3 # CPU环境下减少折数
N_SEEDS = 1 # CPU环境下减少种子数量
-
+
# 确保标签列表完整
LABELS = [
"O",
@@ -72,40 +72,40 @@
LEARNING_RATE = 3e-5
WARMUP_RATIO = 0.1
WEIGHT_DECAY = 0.01
-
+
# 数据增强配置
USE_DATA_AUGMENTATION = False
AUGMENTATION_RATIO = 0.3
-
+
# 训练策略
GRADIENT_ACCUMULATION_STEPS = 4
EVAL_STEPS = 25
LOGGING_STEPS = 10
SAVE_STEPS = 25 # 添加保存步数
SAVE_TOTAL_LIMIT = 2 # 添加保存检查点数量限制
-
+
# 路径配置
DATA_PATH = "data/repayment.txt"
MODEL_PATH = "./models/repayment_model"
LOG_PATH = "./logs_repayment"
-
+
# 训练配置优化
SEED = 42
TEST_SIZE = 0.1
EARLY_STOPPING_PATIENCE = 2
-
+
# CPU环境配置
MAX_GRAD_NORM = 1.0
FP16 = False # CPU环境下关闭FP16
-
+
# CPU环境下的数据加载优化
DATALOADER_NUM_WORKERS = 0 # CPU环境下设为0
DATALOADER_PIN_MEMORY = False # CPU环境下关闭
-
+
# 交叉验证配置
N_SPLITS = 3
N_SEEDS = 1
-
+
# 标签列表
LABELS = [
"O",
@@ -149,40 +149,40 @@
LEARNING_RATE = 3e-5
WARMUP_RATIO = 0.1
WEIGHT_DECAY = 0.01
-
+
# 数据增强配置
USE_DATA_AUGMENTATION = False
AUGMENTATION_RATIO = 0.3
-
+
# 训练策略
GRADIENT_ACCUMULATION_STEPS = 4
EVAL_STEPS = 25
LOGGING_STEPS = 10
SAVE_STEPS = 25
SAVE_TOTAL_LIMIT = 2
-
+
# 路径配置
DATA_PATH = "data/income.txt"
MODEL_PATH = "./models/income_model"
LOG_PATH = "./logs_income"
-
+
# 训练配置优化
SEED = 42
TEST_SIZE = 0.1
EARLY_STOPPING_PATIENCE = 2
-
+
# CPU环境配置
MAX_GRAD_NORM = 1.0
FP16 = False
-
+
# CPU环境下的数据加载优化
DATALOADER_NUM_WORKERS = 0
DATALOADER_PIN_MEMORY = False
-
+
# 交叉验证配置
N_SPLITS = 3
N_SEEDS = 1
-
+
# 标签列表
LABELS = [
"O",
@@ -211,4 +211,154 @@
'max_integer_digits': 12, # 整数部分最大位数
'currency_symbols': ['￥', '¥', 'RMB', '元'], # 货币符号
'decimal_context_range': 3 # 查找小数点的上下文范围
+ }
+
+class FlightNERConfig:
+ # 优化模型参数 (与 RepaymentNERConfig 保持一致)
+ MODEL_NAME = "bert-base-chinese"
+ MAX_LENGTH = 128
+ BATCH_SIZE = 4
+ EPOCHS = 10
+ LEARNING_RATE = 3e-5
+ WARMUP_RATIO = 0.1
+ WEIGHT_DECAY = 0.01
+
+ # 训练策略
+ GRADIENT_ACCUMULATION_STEPS = 4
+ EVAL_STEPS = 25
+ LOGGING_STEPS = 10
+ SAVE_STEPS = 25
+ SAVE_TOTAL_LIMIT = 2
+
+ # 路径配置
+ DATA_PATH = "data/flight.txt"
+ MODEL_PATH = "./models/flight_model"
+ LOG_PATH = "./logs_flight"
+
+ # 训练配置
+ SEED = 42
+ TEST_SIZE = 0.1
+ EARLY_STOPPING_PATIENCE = 2
+
+ # CPU环境配置
+ MAX_GRAD_NORM = 1.0
+ FP16 = False
+ DATALOADER_NUM_WORKERS = 0
+ DATALOADER_PIN_MEMORY = False
+
+ # 交叉验证配置
+ N_SPLITS = 3
+ N_SEEDS = 3 # 增加种子数量以提高模型稳定性
+
+ # 标签列表 - 保持与需求一致
+ LABELS = [
+ "O",
+ "B-FLIGHT", "I-FLIGHT", # 航班号
+ "B-COMPANY", "I-COMPANY", # 航空公司
+ "B-START", "I-START", # 出发地
+ "B-END", "I-END", # 目的地
+ "B-DATE", "I-DATE", # 日期
+ "B-TIME", "I-TIME", # 时间
+ "B-DEPARTURE_TIME", "I-DEPARTURE_TIME", # 起飞时间
+ "B-ARRIVAL_TIME", "I-ARRIVAL_TIME", # 到达时间
+ "B-TICKET_NUM", "I-TICKET_NUM", # 机票号码
+ "B-SEAT", "I-SEAT" # 座位等信息
+ ]
+
+ # 实体长度限制 - 更新键名与LABELS一致
+ MAX_ENTITY_LENGTH = {
+ "FLIGHT": 10, # 航班号
+ "COMPANY": 15, # 航空公司
+ "START": 10, # 出发地
+ "END": 10, # 目的地
+ "DATE": 15, # 日期
+ "TIME": 10, # 时间
+ "DEPARTURE_TIME": 10, # 起飞时间
+ "ARRIVAL_TIME": 10, # 到达时间
+ "TICKET_NUM": 10, # 用户姓名
+ "SEAT": 10 # 座位等信息
+ }
+
+ # 航班号配置
+ FLIGHT_CONFIG = {
+ 'pattern': r'[A-Z]{2}\d{3,4}',
+ 'min_length': 4,
+ 'max_length': 7,
+ 'carrier_codes': ['CA', 'MU', 'CZ', 'HU', '3U', 'ZH', 'FM', 'MF', 'SC', '9C'] # 常见航司代码
+ }
+
+class TrainNERConfig:
+ # 模型参数
+ MODEL_NAME = "bert-base-chinese"
+ MAX_LENGTH = 128
+ BATCH_SIZE = 4
+ EPOCHS = 10
+ LEARNING_RATE = 3e-5
+ WARMUP_RATIO = 0.1
+ WEIGHT_DECAY = 0.01
+
+ # 训练策略
+ GRADIENT_ACCUMULATION_STEPS = 4
+ EVAL_STEPS = 25
+ LOGGING_STEPS = 10
+ SAVE_STEPS = 25
+ SAVE_TOTAL_LIMIT = 2
+
+ # 路径配置
+ DATA_PATH = "data/train.txt"
+ MODEL_PATH = "./models/train_model"
+ LOG_PATH = "./logs_train"
+
+ # 训练配置
+ SEED = 42
+ TEST_SIZE = 0.1
+ EARLY_STOPPING_PATIENCE = 2
+
+ # CPU环境配置
+ MAX_GRAD_NORM = 1.0
+ FP16 = False
+ DATALOADER_NUM_WORKERS = 0
+ DATALOADER_PIN_MEMORY = False
+
+ # 交叉验证配置
+ N_SPLITS = 3
+ N_SEEDS = 3 # 增加种子数量以提高模型稳定性
+
+ # 标签列表
+ LABELS = [
+ "O",
+ "B-COMPANY", "I-COMPANY", # 车次
+ "B-TRIPS", "I-TRIPS", # 车次
+ "B-START", "I-START", # 出发站
+ "B-END", "I-END", # 到达站
+ "B-DATE", "I-DATE", # 日期
+ "B-TIME", "I-TIME", # 时间
+ "B-SEAT", "I-SEAT", # 座位等信息
+ "B-NAME", "I-NAME" # 用户姓名
+ ]
+
+ # 实体长度限制 - 更新键名与LABELS一致
+ MAX_ENTITY_LENGTH = {
+ "COMPANY": 8, # 12306
+ "TRIPS": 8, # 车次
+ "START": 10, # 出发站
+ "END": 10, # 到达站
+ "DATE": 15, # 日期
+ "TIME": 10, # 时间
+ "SEAT": 10, # 座位等信息
+ "NAME": 10 # 用户姓名
+ }
+
+ # 车次配置
+ TRIPS_CONFIG = {
+ 'patterns': [
+ r'[GDCZTKY]\d{1,2}', # G1, D1, C1等
+ r'[GDCZTKY]\d{1,2}/\d{1,2}', # G1/2等联运车次
+ r'[GDCZTKY]\d{1,2}-\d{1,2}', # G1-2等联运车次
+ r'\d{1,4}', # 普通车次如1234次
+ r'[A-Z]\d{1,4}' # Z1234等特殊车次
+ ],
+ 'min_length': 1,
+ 'max_length': 8,
+ 'train_types': ['G', 'D', 'C', 'Z', 'T', 'K', 'Y'] # 车次类型前缀
}
\ No newline at end of file
diff --git a/train_flight_ner.py b/train_flight_ner.py
index e69de29..0641e41 100644
--- a/train_flight_ner.py
+++ b/train_flight_ner.py
@@ -0,0 +1,297 @@
+# train_flight_ner.py
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification, TrainingArguments, Trainer
+from transformers.trainer_callback import EarlyStoppingCallback
+import torch
+from torch.utils.data import Dataset
+import numpy as np
+from sklearn.model_selection import train_test_split
+from seqeval.metrics import f1_score, precision_score, recall_score
+import random
+import re
+from ner_config import FlightNERConfig
+
+# 设置随机种子
+def set_seed(seed):
+ random.seed(seed)
+ np.random.seed(seed)
+ torch.manual_seed(seed)
+ if torch.cuda.is_available():
+ torch.cuda.manual_seed_all(seed)
+
+set_seed(FlightNERConfig.SEED)
+
+class NERDataset(Dataset):
+ def __init__(self, texts, labels, tokenizer, label_list):
+ self.texts = texts
+ self.labels = labels
+ self.tokenizer = tokenizer
+ # 创建标签到ID的映射
+ self.label2id = {label: i for i, label in enumerate(label_list)}
+ self.id2label = {i: label for i, label in enumerate(label_list)}
+
+ # 打印标签映射信息
+ print("标签映射:")
+ for label, idx in self.label2id.items():
+ print(f"{label}: {idx}")
+
+ # 对文本进行编码
+ self.encodings = self.tokenize_and_align_labels()
+
+ def tokenize_and_align_labels(self):
+ tokenized_inputs = self.tokenizer(
+ [''.join(text) for text in self.texts],
+ truncation=True,
+ padding=True,
+ max_length=FlightNERConfig.MAX_LENGTH,
+ return_offsets_mapping=True,
+ return_tensors=None
+ )
+
+ labels = []
+ for i, label in enumerate(self.labels):
+ word_ids = tokenized_inputs.word_ids(i)
+ previous_word_idx = None
+ label_ids = []
+ current_entity = None
+
+ for word_idx in word_ids:
+ if word_idx is None:
+ label_ids.append(-100)
+ elif word_idx != previous_word_idx:
+ # 新词开始
+ label_ids.append(self.label2id[label[word_idx]])
+ if label[word_idx].startswith("B-"):
+ current_entity = label[word_idx][2:]
+ elif label[word_idx] == "O":
+ current_entity = None
+ else:
+ # 同一个词的后续token
+ if current_entity:
+ label_ids.append(self.label2id[f"I-{current_entity}"])
+ else:
+ label_ids.append(self.label2id["O"])
+
+ previous_word_idx = word_idx
+
+ labels.append(label_ids)
+
+ tokenized_inputs["labels"] = labels
+ return tokenized_inputs
+
+ def __getitem__(self, idx):
+ return {key: torch.tensor(val[idx]) for key, val in self.encodings.items()}
+
+ def __len__(self):
+ return len(self.texts)
+
+def load_data(file_path):
+ texts, labels = [], []
+ current_words, current_labels = [], []
+
+ def clean_flight_labels(words, labels):
+ """清理航班号标注，确保格式正确"""
+ i = 0
+ while i < len(words):
+ if labels[i].startswith("B-FLIGHT"): # 已修改标签名称
+ # 找到航班号的结束位置
+ j = i + 1
+ while j < len(words) and labels[j].startswith("I-FLIGHT"): # 已修改标签名称
+ j += 1
+
+ # 检查并修正航班号序列
+ flight_words = words[i:j]
+ flight_str = ''.join(flight_words)
+
+ # 检查格式是否符合航班号规范
+ valid_pattern = re.compile(r'^[A-Z]{2}\d{3,4}$')
+ if not valid_pattern.match(flight_str):
+ # 将格式不正确的标签改为O
+ for k in range(i, j):
+ labels[k] = "O"
+
+ i = j
+ else:
+ i += 1
+
+ return words, labels
+
+ with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
+ for line in f:
+ line = line.strip()
+ if line:
+ try:
+ word, label = line.split(maxsplit=1)
+ current_words.append(word)
+ current_labels.append(label)
+ except Exception as e:
+ print(f"错误：处理行时出错: '{line}'")
+ continue
+ elif current_words: # 遇到空行且当前有数据
+ # 清理航班号标注
+ current_words, current_labels = clean_flight_labels(current_words, current_labels)
+ texts.append(current_words)
+ labels.append(current_labels)
+ current_words, current_labels = [], []
+
+ if current_words: # 处理最后一个样本
+ current_words, current_labels = clean_flight_labels(current_words, current_labels)
+ texts.append(current_words)
+ labels.append(current_labels)
+
+ return texts, labels
+
+def compute_metrics(p):
+ """计算评估指标"""
+ predictions, labels = p
+ predictions = np.argmax(predictions, axis=2)
+
+ # 移除特殊token的预测和标签
+ true_predictions = [
+ [FlightNERConfig.LABELS[p] for (p, l) in zip(prediction, label) if l != -100]
+ for prediction, label in zip(predictions, labels)
+ ]
+ true_labels = [
+ [FlightNERConfig.LABELS[l] for (p, l) in zip(prediction, label) if l != -100]
+ for prediction, label in zip(predictions, labels)
+ ]
+
+ # 计算总体评估指标
+ results = {
+ "overall_f1": f1_score(true_labels, true_predictions),
+ "overall_precision": precision_score(true_labels, true_predictions),
+ "overall_recall": recall_score(true_labels, true_predictions)
+ }
+
+ # 计算每个实体类型的指标
+ for entity_type in ["FLIGHT", "COMPANY", "START", "END", "DATE", "TIME", "DEPARTURE_TIME", "ARRIVAL_TIME","TICKET_NUM","SEAT"]:
+ # 将标签转换为二进制形式
+ binary_preds = []
+ binary_labels = []
+
+ for pred_seq, label_seq in zip(true_predictions, true_labels):
+ pred_binary = []
+ label_binary = []
+
+ for pred, label in zip(pred_seq, label_seq):
+ # 检查标签是否属于当前实体类型
+ pred_is_entity = pred.endswith(entity_type)
+ label_is_entity = label.endswith(entity_type)
+
+ pred_binary.append(1 if pred_is_entity else 0)
+ label_binary.append(1 if label_is_entity else 0)
+
+ binary_preds.append(pred_binary)
+ binary_labels.append(label_binary)
+
+ # 计算当前实体类型的F1分数
+ try:
+ entity_f1 = f1_score(
+ sum(binary_labels, []), # 展平列表
+ sum(binary_preds, []), # 展平列表
+ average='binary' # 使用二进制评估
+ )
+ results[f"{entity_type}_f1"] = entity_f1
+ except Exception as e:
+ print(f"计算{entity_type}的F1分数时出错: {str(e)}")
+ results[f"{entity_type}_f1"] = 0.0
+
+ return results
+
+def augment_data(texts, labels):
+ """数据增强"""
+ augmented_texts = []
+ augmented_labels = []
+ for text, label in zip(texts, labels):
+ # 原始数据
+ augmented_texts.append(text)
+ augmented_labels.append(label)
+
+ # 删除一些无关字符
+ new_text = []
+ new_label = []
+ for t, l in zip(text, label):
+ if l == "O" and random.random() < 0.3:
+ continue
+ new_text.append(t)
+ new_label.append(l)
+ augmented_texts.append(new_text)
+ augmented_labels.append(new_label)
+
+ return augmented_texts, augmented_labels
+
+def main():
+ # 加载数据
+ texts, labels = load_data(FlightNERConfig.DATA_PATH)
+ print(f"加载的数据集大小：{len(texts)}个样本")
+
+ # 划分数据集
+ train_texts, val_texts, train_labels, val_labels = train_test_split(
+ texts, labels, test_size=FlightNERConfig.TEST_SIZE, random_state=FlightNERConfig.SEED
+ )
+
+ # 数据增强
+ train_texts, train_labels = augment_data(train_texts, train_labels)
+
+ # 加载分词器和模型
+ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(FlightNERConfig.MODEL_NAME)
+ model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained(
+ FlightNERConfig.MODEL_NAME,
+ num_labels=len(FlightNERConfig.LABELS),
+ id2label={i: label for i, label in enumerate(FlightNERConfig.LABELS)},
+ label2id={label: i for i, label in enumerate(FlightNERConfig.LABELS)}
+ )
+
+ # 创建数据集
+ train_dataset = NERDataset(train_texts, train_labels, tokenizer, FlightNERConfig.LABELS)
+ val_dataset = NERDataset(val_texts, val_labels, tokenizer, FlightNERConfig.LABELS)
+
+ # 训练参数
+ training_args = TrainingArguments(
+ output_dir=FlightNERConfig.MODEL_PATH,
+ num_train_epochs=FlightNERConfig.EPOCHS,
+ per_device_train_batch_size=FlightNERConfig.BATCH_SIZE,
+ per_device_eval_batch_size=FlightNERConfig.BATCH_SIZE,
+ learning_rate=FlightNERConfig.LEARNING_RATE,
+ warmup_ratio=FlightNERConfig.WARMUP_RATIO,
+ weight_decay=FlightNERConfig.WEIGHT_DECAY,
+ gradient_accumulation_steps=FlightNERConfig.GRADIENT_ACCUMULATION_STEPS,
+ logging_steps=FlightNERConfig.LOGGING_STEPS,
+ save_total_limit=2,
+ no_cuda=True,
+ evaluation_strategy="steps",
+ eval_steps=FlightNERConfig.EVAL_STEPS,
+ save_strategy="steps",
+ save_steps=FlightNERConfig.SAVE_STEPS,
+ load_best_model_at_end=True,
+ metric_for_best_model="overall_f1",
+ greater_is_better=True,
+ logging_dir=FlightNERConfig.LOG_PATH,
+ logging_first_step=True,
+ report_to=["tensorboard"],
+ )
+
+ # 训练器
+ trainer = Trainer(
+ model=model,
+ args=training_args,
+ train_dataset=train_dataset,
+ eval_dataset=val_dataset,
+ compute_metrics=compute_metrics,
+ callbacks=[EarlyStoppingCallback(early_stopping_patience=FlightNERConfig.EARLY_STOPPING_PATIENCE)]
+ )
+
+ # 训练模型
+ trainer.train()
+
+ # 评估结果
+ eval_results = trainer.evaluate()
+ print("\n评估结果:")
+ for key, value in eval_results.items():
+ print(f"{key}: {value:.4f}")
+
+ # 保存最终模型
+ model.save_pretrained(f"{FlightNERConfig.MODEL_PATH}/best_model")
+ tokenizer.save_pretrained(f"{FlightNERConfig.MODEL_PATH}/best_model")
+
+if __name__ == "__main__":
+ main()
\ No newline at end of file
diff --git a/train_train_ner.py b/train_train_ner.py
index e69de29..3ff7fb7 100644
--- a/train_train_ner.py
+++ b/train_train_ner.py
@@ -0,0 +1,289 @@
+# train_train_ner.py
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification, TrainingArguments, Trainer
+from transformers.trainer_callback import EarlyStoppingCallback
+import torch
+from torch.utils.data import Dataset
+import numpy as np
+from sklearn.model_selection import train_test_split
+from seqeval.metrics import f1_score, precision_score, recall_score
+import random
+import os
+import re
+from ner_config import TrainNERConfig
+
+# 设置随机种子
+def set_seed(seed):
+ random.seed(seed)
+ np.random.seed(seed)
+ torch.manual_seed(seed)
+ if torch.cuda.is_available():
+ torch.cuda.manual_seed_all(seed)
+
+set_seed(TrainNERConfig.SEED)
+
+class NERDataset(Dataset):
+ def __init__(self, texts, labels, tokenizer, label_list):
+ self.texts = texts
+ self.labels = labels
+ self.tokenizer = tokenizer
+ # 创建标签到ID的映射
+ self.label2id = {label: i for i, label in enumerate(label_list)}
+ self.id2label = {i: label for i, label in enumerate(label_list)}
+
+ # 打印标签映射信息
+ print("标签映射:")
+ for label, idx in self.label2id.items():
+ print(f"{label}: {idx}")
+
+ # 对文本进行编码
+ self.encodings = self.tokenize_and_align_labels()
+
+ def tokenize_and_align_labels(self):
+ tokenized_inputs = self.tokenizer(
+ [''.join(text) for text in self.texts],
+ truncation=True,
+ padding=True,
+ max_length=TrainNERConfig.MAX_LENGTH,
+ return_offsets_mapping=True,
+ return_tensors=None
+ )
+
+ labels = []
+ for i, label in enumerate(self.labels):
+ word_ids = tokenized_inputs.word_ids(i)
+ previous_word_idx = None
+ label_ids = []
+ current_entity = None
+
+ for word_idx in word_ids:
+ if word_idx is None:
+ label_ids.append(-100)
+ elif word_idx != previous_word_idx:
+ # 新词开始
+ label_ids.append(self.label2id[label[word_idx]])
+ if label[word_idx].startswith("B-"):
+ current_entity = label[word_idx][2:]
+ elif label[word_idx] == "O":
+ current_entity = None
+ else:
+ # 同一个词的后续token
+ if current_entity:
+ label_ids.append(self.label2id[f"I-{current_entity}"])
+ else:
+ label_ids.append(self.label2id["O"])
+
+ previous_word_idx = word_idx
+
+ labels.append(label_ids)
+
+ tokenized_inputs["labels"] = labels
+ return tokenized_inputs
+
+ def __getitem__(self, idx):
+ return {key: torch.tensor(val[idx]) for key, val in self.encodings.items()}
+
+ def __len__(self):
+ return len(self.texts)
+
+def load_data(file_path):
+ texts, labels = [], []
+ current_words, current_labels = [], []
+
+ def clean_trips_labels(words, labels):
+ """清理车次标注，确保格式正确"""
+ i = 0
+ while i < len(words):
+ if labels[i].startswith("B-TRIPS"): # 修改标签名
+ # 找到车次的结束位置
+ j = i + 1
+ while j < len(words) and labels[j].startswith("I-TRIPS"): # 修改标签名
+ j += 1
+
+ # 检查并修正车次序列
+ train_words = words[i:j]
+ train_str = ''.join(train_words)
+
+ # 检查格式是否符合车次规范
+ valid_patterns = [
+ re.compile(r'^[GDCZTKY]\d{1,2}$'),
+ re.compile(r'^[GDCZTKY]\d{1,2}/\d{1,2}$'),
+ re.compile(r'^[GDCZTKY]\d{1,2}-\d{1,2}$'),
+ re.compile(r'^\d{1,4}$'),
+ re.compile(r'^[A-Z]\d{1,4}$')
+ ]
+
+ is_valid = any(pattern.match(train_str) for pattern in valid_patterns)
+ if not is_valid:
+ # 将格式不正确的标签改为O
+ for k in range(i, j):
+ labels[k] = "O"
+
+ i = j
+ else:
+ i += 1
+
+ return words, labels
+
+ with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
+ for line in f:
+ line = line.strip()
+ if line:
+ try:
+ word, label = line.split(maxsplit=1)
+ current_words.append(word)
+ current_labels.append(label)
+ except Exception as e:
+ print(f"错误：处理行时出错: '{line}'")
+ continue
+ elif current_words: # 遇到空行且当前有数据
+ # 清理车次标注
+ current_words, current_labels = clean_trips_labels(current_words, current_labels)
+ texts.append(current_words)
+ labels.append(current_labels)
+ current_words, current_labels = [], []
+
+ if current_words: # 处理最后一个样本
+ current_words, current_labels = clean_trips_labels(current_words, current_labels)
+ texts.append(current_words)
+ labels.append(current_labels)
+
+ return texts, labels
+
+def compute_metrics(p):
+ """计算评估指标"""
+ predictions, labels = p
+ predictions = np.argmax(predictions, axis=2)
+
+ # 移除特殊token的预测和标签
+ true_predictions = [
+ [TrainNERConfig.LABELS[p] for (p, l) in zip(prediction, label) if l != -100]
+ for prediction, label in zip(predictions, labels)
+ ]
+ true_labels = [
+ [TrainNERConfig.LABELS[l] for (p, l) in zip(prediction, label) if l != -100]
+ for prediction, label in zip(predictions, labels)
+ ]
+
+ # 计算总体评估指标
+ results = {
+ "overall_f1": f1_score(true_labels, true_predictions),
+ "overall_precision": precision_score(true_labels, true_predictions),
+ "overall_recall": recall_score(true_labels, true_predictions)
+ }
+
+ # 计算每个实体类型的指标
+ for entity_type in ["COMPANY","TRIPS", "START", "END", "DATE", "TIME", "SEAT", "NAME"]:
+ # 将标签转换为二进制形式
+ binary_preds = []
+ binary_labels = []
+
+ for pred_seq, label_seq in zip(true_predictions, true_labels):
+ pred_binary = []
+ label_binary = []
+
+ for pred, label in zip(pred_seq, label_seq):
+ # 检查标签是否属于当前实体类型
+ pred_is_entity = pred.endswith(entity_type)
+ label_is_entity = label.endswith(entity_type)
+
+ pred_binary.append(1 if pred_is_entity else 0)
+ label_binary.append(1 if label_is_entity else 0)
+
+ binary_preds.append(pred_binary)
+ binary_labels.append(label_binary)
+
+ # 计算当前实体类型的F1分数
+ try:
+ entity_f1 = f1_score(
+ sum(binary_labels, []), # 展平列表
+ sum(binary_preds, []), # 展平列表
+ average='binary' # 使用二进制评估
+ )
+ results[f"{entity_type}_f1"] = entity_f1
+ except Exception as e:
+ print(f"计算{entity_type}的F1分数时出错: {str(e)}")
+ results[f"{entity_type}_f1"] = 0.0
+
+ return results
+
+def augment_data(texts, labels):
+ """数据增强"""
+ augmented_texts = []
+ augmented_labels = []
+ for text, label in zip(texts, labels):
+ # 原始数据
+ augmented_texts.append(text)
+ augmented_labels.append(label)
+
+ # 删除一些无关字符
+ new_text = []
+ new_label = []
+ for t, l in zip(text, label):
+ if l == "O" and random.random() < 0.3:
+ continue
+ new_text.append(t)
+ new_label.append(l)
+ augmented_texts.append(new_text)
+ augmented_labels.append(new_label)
+
+ return augmented_texts, augmented_labels
+
+def main():
+ # 加载数据
+ texts, labels = load_data(TrainNERConfig.DATA_PATH)
+ print(f"加载的数据集大小：{len(texts)}个样本")
+
+ # 划分数据集
+ train_texts, val_texts, train_labels, val_labels = train_test_split(
+ texts, labels, test_size=TrainNERConfig.TEST_SIZE, random_state=TrainNERConfig.SEED
+ )
+
+ # 数据增强
+ train_texts, train_labels = augment_data(train_texts, train_labels)
+
+ # 加载分词器和模型
+ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(TrainNERConfig.MODEL_NAME)
+ model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained(
+ TrainNERConfig.MODEL_NAME,
+ num_labels=len(TrainNERConfig.LABELS),
+ id2label={i: label for i, label in enumerate(TrainNERConfig.LABELS)},
+ label2id={label: i for i, label in enumerate(TrainNERConfig.LABELS)}
+ )
+
+ # 创建数据集
+ train_dataset = NERDataset(train_texts, train_labels, tokenizer, TrainNERConfig.LABELS)
+ val_dataset = NERDataset(val_texts, val_labels, tokenizer, TrainNERConfig.LABELS)
+
+ # 训练参数
+ training_args = TrainingArguments(
+ output_dir=TrainNERConfig.MODEL_PATH,
+ num_train_epochs=TrainNERConfig.EPOCHS,
+ per_device_train_batch_size=TrainNERConfig.BATCH_SIZE,
+ per_device_eval_batch_size=TrainNERConfig.BATCH_SIZE,
+ learning_rate=TrainNERConfig.LEARNING_RATE,
+ warmup_ratio=TrainNERConfig.WARMUP_RATIO,
+ weight_decay=TrainNERConfig.WEIGHT_DECAY,
+ gradient_accumulation_steps=TrainNERConfig.GRADIENT_ACCUMULATION_STEPS
+ )
+
+ trainer = Trainer(
+ model=model,
+ args=training_args,
+ train_dataset=train_dataset,
+ eval_dataset=val_dataset,
+ compute_metrics=compute_metrics
+ )
+
+ trainer.train()
+ # 评估结果
+ eval_results = trainer.evaluate()
+ print("\n评估结果:")
+ for key, value in eval_results.items():
+ print(f"{key}: {value:.4f}")
+
+ # 保存最终模型
+ model.save_pretrained(f"{TrainNERConfig.MODEL_PATH}/best_model")
+ tokenizer.save_pretrained(f"{TrainNERConfig.MODEL_PATH}/best_model")
+
+if __name__ == "__main__":
+ main()
\ No newline at end of file
--
Gitblit v1.9.3